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數據之美.之一
作者: its
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發布: 2009/6/10 (下午 02:06)
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數據是抽象的，尤其是海量數據，人的大腦很難直接對大量數據進行分析并獲得印象，然而從另一個角度看，數據也可以異常美麗，人們設計了很多工具，讓枯燥的數據圖形化，本文介紹了50個數據圖形化工具，它們以令人難以置信的方式讓我們看到了數據美麗的一面。
音樂相關
將不同聲軌的音樂用該系統進行分析，下面是貝多芬第五交響曲的樣子。
輸入樂隊，歌手，電影，演員的名字，該工具會幫你列出他們之間的關聯。
輸入任何歌手或樂隊的名字，點搜索，可以以該樂隊或歌手為中心向外擴展，找到與之關聯的更多資料。
和 TuneGlue 的界面類似，搜索一個樂隊或歌手，會列出他們全部專輯，選中一個專輯，并以此為中心可以發現更多相關專輯和資料。
一個可下載的，開源工具，用來分析 Last.fm 用戶的社會網絡。
一個桌面工具，根據 Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活動傾向。
Digg, Twitter, Delicious, Flickr 相關
Delicious 的書簽分析圖形，基于 python 下的一個圖形庫。
來自 Digg 實驗室的一個產品，顯示最新的 Diggs 及那些發布和分享這些 Digg 的用戶關系。
Digg 提供的最實際用的數據分析工具，實時顯示 Digg 當前的活動狀況，什么文章最受歡迎等。
Digg 實驗室出品的分析工具中，用戶界面較好的一個，文章和用戶分散到屏幕上，當某人 Digg 了一篇文章，這個用戶就會飛到那篇文章旁邊并建立鏈接，還可以將這個工具作為屏保安裝。
在學生本學期的功課和 Delicious 書簽之間建立關聯，該項目將繼續包括的書簽站點超過270個。
在一個 3D 地球模型上實時顯示 Twitter 全球活躍狀況，顯示 Twitter 上那些 Tweets 來自什么地區，什么地區的人在跟。只是坐在那里觀賞也很奇妙。
搜索 Flickr 的標簽，并將它們顯示在一個虛擬的星系中。
搜索 Flickr 標簽與相關標簽，點擊不同標簽，顯示相關標簽，點擊選中的標簽，可以看到該標簽下對應的 Flickr 圖片庫。
Internet 分析
全球博客圈的分布圖。
全球博客圈的實時活躍狀況圖。
顯示當前全球網絡在線趨勢圖，目前是第四版。
來自 IBM Watson 研究中心的一個項目，顯示開源項目的活躍狀況。
在一張世界地圖上實時顯示全球互聯網流量，以及當前網絡攻擊狀況，使用顏色區分不同活動。
對某些課題的知識分布圖，基于 Flash，將一些主要課題的鏈接地址組織到一起，目前只有英文和西班牙文版本。
顯示不同城市之間互諒網連接速度及丟包情況。（可以幫我們驗證世界上最遠的距離不是北京和紐約，而是網通和電信，現在是聯通和電信）
使用網格，顯示全球主要 ISP 和骨干網之間潛在的丟包以及網絡活動狀況。
顯示了 Internet 是如何組織的，可以看到，Internet 的核心是大約80個主要節點，不過即使這些核心節點出現故障，其余的70%的節點也會以點對點模式繼續保持 Internet 運轉。
Internet 地圖。由 NASA 提供， Philippe Bourcier 設計。
顯示一個網站源代碼中的標簽地圖，不同顏色代表不同標簽，比如藍色代表鏈接，紅色代表 table。
SQL 數據庫結構圖，基于表之間的外鍵，顯示表間的關聯。
顯示世界上所有 C 網段結構圖，目的是為全球互聯網建立一個完整的地圖。
延伸閱讀
本文國際來源：http://www.webdesignerdepot.com/2009/06/50-great-examples-of-data-visualization/
中文翻譯來源：COMSHARP CMS 官方網站
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