Evri 在初期只根據人們最關心的人和事物推出對有限的內容的搜索,這和 Mahalo 很相似,但不同的是,Mahalo 通過聘請編輯和義務人員手工編輯結果,而,Evri 則完全基于自己的算法自動對人物,產品,概念,事件等內容之間的關系進行挖掘。
值得一提的是,Evri 在內容分析中能夠區分語法,如主語,謂語,賓語,在 D6 conference 的演示中,Roseman 把 Evri 比作一個由7年級語法學校學生組成的團隊對 Web 進行勾畫。
Evri 將直接和最近頻頻曝光的多個語義搜索引擎展開競爭,如 Powerset,Hakia。其中 Powerset 只對 Wikipedia 進行搜索,而Hakia 雖然對整個 Web 進行搜索,但更多是在結果中對內容進行組織。
用戶現在可以在 Evri 的官方主頁上提供自己的 Email 地址并獲得 Beta 測試邀請。關于語義搜索,可以參看以下文章:
本文國際來源:http://www.readwriteweb.com/archives/evri_beta_launches_search_less.php中文翻譯來源:COMSHARP CMS 官方網站