2008年10大语义Web产品 - 基于 COMSHARP CMS

1. Yahoo! SearchMonkey

今年5月，Yahoo!为开发者推出一个开放的搜索平台，SearchMonkey。Yahoo!今年厄运连连，但他们对搜索的创新与努力值得称道。4月份的 Web 2.0 展，RWW 曾对 SearchMonkey 做过报道，指出 SearchMonkey 是 Yahoo! 的一个重要部件，允许开发者在 Yahoo! 搜索的上层创建应用，允许站点所有者共享 Yahoo! 的结构数据，使用语义置标语言（microformats, RDF）以及标准 XML feeds, APIs (OpenSearch or other web services)，以及页面抽象。

2. Powerset (08年被微软收购)

Powerset 是一个自然语言搜索引擎，可以说，PowerSet 在 2008年风光无限，最值得一提的是，它7月份被微软收购。被收购伊时，Powerset 表示他们需要一个大一点的合作伙伴，让他们的产品走出 Wikipedia 的圈子。而微软则表示，Powerset 对他们自己的搜索技术非常有帮助，可以让微软的搜索技术上一个台阶。

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3. Open Calais (Thomson Reuters)

2007年末，刚被 Reuters 收购的 ClearForest 推出一个 Web Service 以及一个 Firefox 扩展。现在，ClearForest 又准备推出 Calais，一个允许用户在他们的博客，内容管理系统（CMS），网站与程序中加入语义功能的技术。

自今年初发布 Open Calais API 之后，他们已经拥有超过6000个注册开发者，每天处理100万个请求。本月初已经推出 3.0 版，4.0版将于09年1月推出。

4. Dapper MashupAds

RWW 曾在11月份报道过 Dapper MashupAds 的最新功能改进，而最早在一年前，RWW 就发现了 Dapper。内容发行商可以告诉 Dapper，我网站的这个部位将显示电影的名字，请在这里给我显示一个 Banner 广告，这个广告必须和这里显示的任何电影有密切的关系。Dapper 认为，他们会为内容发行商在网站上实现语义功能。

5. Hakia

Hakia 是一个自然语言搜索引擎。Hakia 对搜索，尤其是对句子进行分析。过去的一年，Hakia 有不少的动作，3月份，他们向其它公司签发 OntoSem 技术许可，6月宣布语义 API。他们还是第一个使用 Yahoo! BOSS 的公司，将他们的语义分析技术同 Yahoo 的索引结合。

6. TripIt

Tripit 是一个旅行安排程序，你只需要将你定的票转发给 plans@tripit.com ，TripIt 会帮你安排余下的一切。过去的一年，TripIt 的功能不断改进，同 LinkedIn 集成，更好的移动功能，更多社会网络功能。

7. BooRah

BooRah 是一个饭店测评网站，RWW 本年初曾有过报道。BooRah 使用语义分析与自然语言处理技术对一些相关博客中发表的外出就餐方面的文章进行分析，它能理解其中的赞扬和批评并因此对相关饭店进行评测。BooRah 还从 Citysearch, Tripadvisor 以及其它大型评测网站搜索评论。

BooRah 上月宣布推出一个 API，允许别的网站和饭店将 BooRah 的评测结果提供给他们的客人。

8. AdaptiveBlue

AdaptiveBlue 是一个叫做 BlueOrganizer 的 Firefox 插件的作者。RWW 曾对 BlueOrganizer 做过介绍，BlueOrganizer 会根据你目前访问的网页的内容主题，提供一些相关资料和链接。

过去的一年，这个公司忙于另外一个叫做 Glue 的产品，上月已经发布。Glue 是一个社会网络化的 BlueOrganizer，它会就书籍，音乐，电影，明星，艺术家，股票，葡萄酒，饭店等话题将你和你的朋友联系起来。

9. Zemanta

Zemanta 是一个驾御了语义技术的博客工具，为你的博客文章提够相关内容，9月，Zemanta 的服务进行了重要升级，允许用户指定 Zemanta 提供的相关内容的来源，用户可以在他们的博客文章中结合他们自己的社会网络，RSS Feed，相册等。Zemanta 的 API 也被一些创业公司运用到他们的产品中，如 Faviki 的语义书签服务。

10. UpTake

UpTake 是一个语义搜索公司，曾名 Kango，它的目标是让在线订票更容易。RWW 5月曾做过报道并指出，UpTake 是一个垂直搜索引擎，拥有一个庞大的相关数据库，包括40万家美国的酒店，资料来自1000家不同网站。基于这些资源，UpTake 从超过 2000万条关于酒店的评论，建议，描述中，语义地抽取有用的信息。

本文国际来源：http://www.readwriteweb.com/archives/top_10_semantic_web_products_2008.php
中文翻译来源：COMSHARP CMS