Evri 在初期只根据人们最关心的人和事物推出对有限的内容的搜索,这和 Mahalo 很相似,但不同的是,Mahalo 通过聘请编辑和义务人员手工编辑结果,而,Evri 则完全基于自己的算法自动对人物,产品,概念,事件等内容之间的关系进行挖掘。
值得一提的是,Evri 在内容分析中能够区分语法,如主语,谓语,宾语,在 D6 conference 的演示中,Roseman 把 Evri 比作一个由7年级语法学校学生组成的团队对 Web 进行勾画。
Evri 将直接和最近频频曝光的多个语义搜索引擎展开竞争,如 Powerset,Hakia。其中 Powerset 只对 Wikipedia 进行搜索,而Hakia 虽然对整个 Web 进行搜索,但更多是在结果中对内容进行组织。
用户现在可以在 Evri 的官方主页上提供自己的 Email 地址并获得 Beta 测试邀请。关于语义搜索,可以参看以下文章:
本文国际来源:http://www.readwriteweb.com/archives/evri_beta_launches_search_less.php中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站